Data Mining

Prognosesysteme steuern Ihre Werbeimpulse

Seit mehr als einer Dekade setzen wir eine Vielzahl von Data-Mining-Methoden ein, um Modelle zur Prognose des Kundenverhaltens zu entwickeln.

Die erprobten Verfahren stellen sicher, dass nur die aussichtsreichsten Kunden, die gleichzeitig auch einen positiven Return on Investment erwarten lassen, mit einem Werbeanstoß angesprochen werden.

Unsere Data-Mining-Ansätze verwenden in der Regel die internen Kundeninformationen zur Prognose des Kundenverhaltens. Einfache Transaktionsdaten wie Rechnungen, Bestellungen, Produktnutzungsinformationen werden zu performanten, marketingrelevanten Informationen modelliert. Im Data-Mining-Prozess werden so mehrere hundert Variablen gebildet und durch unsere Data-Mining-Werkbank bewertet.

Unsere Data-Mining-Modelle optimieren den gesamten CRM-Prozess - von der Akquise bis zum Cross- und Up-Selling:

Umsatz-Prognose - zur Optimierung von Werbemaßnahmen und zur Außendienststeuerung Affinitätsmodelle - zum fokussierten Einsatz von Cross-Selling-Maßnahmen
Fraud-Prognose - zur Identifizierung von Betrugsfällen und Zahlungsrisiken
Customer Profile - zur effizienteren Kundengewinnung
Churn Prognose- Effiziente Steuerung von Kundenbindung und Rewin-Maßnahmen
Customer Value - ganzheitliche Prognose der produktlinienspezifischen DB-Erwartung

Eine besondere Form unseres Data Minings bildet die Customer-Profile-Methodik zur Prognose von Geschäftskunden-Potenzialen. Sie ist in der Lage, affine Fremdkundensegmente zu identifizieren, die dann in Akquisitionsprogrammen eingesetzt werden.

Bisher haben die Data Mining-Experten von Dastani Consulting mehr als 1.000 Prognose-Modelle entwickelt und weit mehr als 500 Millionen Werbeimpulse gesteuert. Die dabei erzielte Trennschärfe der Modelle ist in der Praxis extrem erfolgreich und begeistert unsere Kunden.