Credit Risk Scoring

Credit Risk Prediction

 

Kunden bevorzugen den Kauf auf Rechnung. Und die Vorliebe für den Rechnungskauf ist weiter auf dem Vormarsch (http://tinyurl.com/ln3ab7b). Die Kundenvorteile liegen auf der Hand, denn er bezahlt nur, was er behalten möchte. Damit ist der Kauf bequem und risikoarm. Risiken des Rechnungskaufes, wie Forderungsausfälle durch Bonitätsrisiken oder Betrug liegen dagegen vollständig beim Unternehmen. Unternehmen, die  Rechnungskauf anbieten, signalisieren besonders Neukunden hohe Wertschätzung durch  den offensichtlichen Vertrauensvorschuß. Dadurch wird das Rechnungskauf-Angebot ein faktischer und emotionaler Wettbewerbsvorteil und zählt deshalb zu den Zahlungsverfahren mit größtem Zukunftspotential.

Dass wenige Unternehmen Rechnungskauf anbieten widerspricht dem nicht, sondern unterstreicht den Wettbewerbsvorteil, wenn man in nutzt. Damit dies gelingt, sind Chancen und Risiken des Rechnungskaufangebotes - insbesondere im  anonymen E-Commerce "Massengeschäft" - hochautomatisiert und zugleich hochindividualisiert zu managen. Stichwort: Credit Management  (http://tinyurl.com/mefftad) Entscheidend ist, dass neben den klassischen Substanzen externer Auskunfteien (Schufa...) auch kundenspezifische Echtzeitdaten zu Warenkörben, Clickstreams, Affinitäten und ggf. Social Media Daten in Echtzeit analysiert und in Creditchancen umgewandelt werden.

Hier kommt Realtime Predictive Modeling & Big Data ins Spiel. Noch nie dagewesene Datenmengen und deren schnelle Echtzeitanalyse können Risiken des Rechnungskaufs gezielt in Chancen wandeln. In unseren Kundenprojekten generieren wir so  zwischen 20 und 30% mehr Neukunden und Profit. Wir sind second to None für Real Time Credit Management mit Big Data. Wir entwickeln für sie hochautomatisiertes agiles Credit Management mit der richtigen  Balance im Spannungsfeld zwischen Kundennutzen, Umsatz- und Ergebniszielen und gesetzlichen Anforderungen.

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